दवा खोज और विकास औषधीय अनुसंधान में एक महत्वपूर्ण चरण है, हालांकि वर्तमान में यह प्रक्रिया अभी भी बड़ी संख्या में पशु परीक्षणों पर निर्भर करती है। पशु परीक्षण केवल नैतिक समस्याओं का सामना नहीं करते, बल्कि यह महंगे और समय लेने वाले हैं। इन समस्याओं के प्रभाव को कम करने के लिए, जर्मनी के कॉन्स्टनज़ विश्वविद्यालय के प्रोफेसर पैट्रिक म्यूलेर और उनकी टीम एक स्वचालित मूल्यांकन विधि विकसित कर रहे हैं जिसे "EmbryoNet-AI" कहा जाता है, जिसका उद्देश्य पारंपरिक पशु परीक्षणों का विकल्प बनाना है, जिससे दवा विकास की प्रक्रिया में काफी सुधार हो। प्रोफेसर म्यूलेर को हाल ही में यूरोपीय अनुसंधान परिषद (ERC) द्वारा 150,000 यूरो का पुरस्कार मिला है।

2025 के JP मॉर्गन स्वास्थ्य सम्मेलन में, NVIDIA और Innophore ने एक रोमांचक सहयोग की घोषणा की, जो 2025 के अंत में CavitOmiX नामक एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) संचालित दवा सुरक्षा स्क्रीनिंग प्लेटफ़ॉर्म लॉन्च करने की योजना बना रहा है। यह प्लेटफ़ॉर्म प्रोटीन बाइंडिंग साइटों के विश्लेषण के माध्यम से दवा डिज़ाइन की दक्षता और सटीकता को बढ़ाने के लिए तैयार किया गया है, जो दवा विकास के क्षेत्र में एक क्रांतिकारी परिवर्तन का प्रतीक है। Innophore के सीईओ Christian Gruber

हाल ही में, गूगल के संस्थापकों में से एक डेमिस हैसाबिस (Demis Hassabis) ने एक साक्षात्कार में खुलासा किया कि उनके द्वारा स्थापित कंपनी Isomorphic Labs इस साल के अंत से पहले AI द्वारा विकसित दवा पर नैदानिक परीक्षण शुरू करने की योजना बना रही है। इस खबर ने व्यापक ध्यान आकर्षित किया है, विशेष रूप से ऑन्कोलॉजी, कार्डियोवैस्कुलर रोगों और न्यूरोडीजेनेरेटिव बीमारियों के संभावित अनुप्रयोगों के संदर्भ में। चित्र स्रोत नोट: चित्र AI द्वारा उत्पन्न किया गया है, चित्र की अनुमति देने वाला सेवा प्रदाता MidjourneyIsomorphic है।

एनवीडिया ने हाल ही में घोषणा की कि इसका ओपन-सोर्स BioNeMo™ बायोमॉलिक्यूलर एआई ढांचा दवा विकास क्षेत्र में व्यापक रूप से लागू हो रहा है, जिससे बड़ी संख्या में दवा कंपनियाँ, बायोटेक नवप्रवर्तक और एआई शोधकर्ताओं का ध्यान आकर्षित हुआ है। इस ढांचे की लॉन्चिंग, एआई सहायता प्राप्त दवा विकास के सुपरकंप्यूटिंग युग में प्रवेश का संकेत देती है। यह बायोमॉलिक्यूलर अनुसंधान के लिए एक विशेष एआई टूलकिट के रूप में, BioNeMo ढांचा दवा उद्योग में क्रांतिकारी परिवर्तन ला रहा है। शोधकर्ता इस ढांचे का उपयोग करके एआई मॉडलों की गणना क्षमता को बड़े पैमाने पर बढ़ा सकते हैं, विशाल डेटा सेटों का अधिक प्रभावी ढंग से विश्लेषण कर सकते हैं।

गूगल दीपमाइंड ने हाल ही में AlphaFold3 का स्रोत कोड और मॉडल वजन जारी किया, जो एक महत्वपूर्ण प्रगति का संकेत है जो वैज्ञानिक खोजों और दवा विकास कोaccelerate कर सकता है। यह खबर आने के केवल कुछ हफ्तों बाद, प्रणाली के निर्माता डेमिस हसाबिस और जॉन जंपर ने 2024 के नोबेल रसायन पुरस्कार को प्राप्त किया, जिसका श्रेय उन्हें प्रोटीन संरचना भविष्यवाणी में उनके योगदान के लिए दिया गया। पिछले संस्करण AlphaFold2 की तुलना में, AlphaFold3 की तकनीकी क्षमता।

जीव विज्ञान तकनीक स्टार्टअप Chai Discovery ने AI मॉडल Chai-1 लॉन्च किया है, जिसका उद्देश्य आणविक संरचना का पूर्वानुमान लगाना है, दवा विकास में सहायता करना। यह मॉडल सटीकता में गूगल के DeepMind के AlphaFold को पार करता है, और इसे OpenAI और Thrive Capital का समर्थन प्राप्त है। Chai-1 का निःशुल्क वेब इंटरफ़ेस और ओपन-सोर्स कोड गैर-वाणिज्यिक शोध को प्रोत्साहित करता है। यह मॉडल विभिन्न आणविक प्रकारों के पूर्वानुमान में उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है, विशेष रूप से जब डेटा अधूरा हो, इसकी सटीकता अपेक्षा से अधिक होती है, दवा विकास के क्षेत्र में।

त्सिंगहुआ प्रणाली की नवोन्मेषी टीम शुईमू मोलेक्यूल ने ChatDD (ड्रग डिज़ाइन) जारी किया, जो दवा विकास के लिए एक नई पीढ़ी का सहायक है। ChatDD दवा प्रोजेक्टिंग, पूर्व клиनिक अनुसंधान और क्लिनिकल परीक्षण के विभिन्न चरणों को कवर करता है, जिससे दवा विकास की दक्षता बढ़ती है। टीम ने वैश्विक स्तर पर पहले 100 बिलियन पैरामीटर वाले मल्टीमॉडल बायोमेडिकल संवादात्मक बड़े मॉडल ChatDD-FM 100B को भी जारी किया। ChatDD-FM 100B ने चिकित्सा क्षेत्र में चार पेशेवर कार्यों में उत्कृष्ट प्रदर्शन किया है, और यह एकमात्र मॉडल है जिसकी औसत अंक 90 से ऊपर है। यह नवाचार तेज गति से विकास की आशा करता है।